Enefit и STACC разрабатывают модель прогнозирования для балансировки рынков частот

Популярность электромобилей значительно выросла во всем мире, и в Эстонии эта тенденция также набирает обороты. Однако во многих странах, где распространение электромобилей носит более широкий характер, поддержание стабильной работы электросетей представляет собой проблему.

В сотрудничестве с STACC OÜ компания Enefit разработала инновационную модель прогнозирования рынка частот mFRR, чтобы помочь обеспечить стабильность электросети в условиях роста числа электромобилей и зарядных устройств.

Оптимизация потребления и возможные риски

Многие владельцы электромобилей предпочитают заряжать свои машины в то время, когда цена электроэнергии на бирже наиболее выгодна. Однако планирование зарядки с учетом дешевой биржевой цены может повлиять на долгосрочный баланс сети, поскольку потребление энергии смещается на другой период по сравнению с запланированным.

Кятлин Вярно, руководитель по развитию Enefit и ведущий исполнитель проекта, пояснила, что продавцы электроэнергии делают предложения сетевым операторам на рынке частот, чтобы обеспечить стабильность и надежность сети. «Если продавцы электроэнергии не могут точно прогнозировать потребление, их расходы по дисбалансу возрастают. В результате цены на электроэнергию могут вырасти, поскольку компании попытаются покрыть расходы, обусловленные ошибками прогнозирования», – сказала она.

Однако Вярно подтвердила, что в настоящее время в Эстонии подобной проблемы нет. «Сегодня по нашим дорогам передвигается около 7500 электромобилей. Хотя предполагается, что количество электромобилей и домашних зарядных устройств может достичь 200 000 в течение следующих десяти лет, существенной угрозы стабильности электросети нет, по крайней мере, в ближайшем будущем. Другими словами, даже если бы все владельцы электромобилей решили заряжать свои автомобили в часы с самой низкой ценой, это не оказало бы критического влияния на баланс сети».

Решения для управления будущими моделями потребления

Чтобы обеспечить стабильность электросети в будущем, одним из решений является управление потреблением зарядных устройств для электромобилей. Это означает, что зарядка электромобиля не будет происходить случайным образом или вручную контролироваться владельцем, а зарядные устройства будут подключены к системе, способной оптимизировать потребление и время зарядки, не только учитывая биржевую цену, но и участвуя в рынках частот.

«Таким образом, время зарядки и объемы потребления могут быть смещены, что позволит избежать пиковых нагрузок и снизить дисбаланс электросети. В то же время можно гарантировать, что автомобиль достигнет желаемого уровня заряда к установленному времени при еще более выгодной цене зарядки», – отметила Вярно.

Такие решения будут становиться все более доступными в будущем, поскольку минимальный порог в 1 МВт, необходимый для торговли на рынках частот, уже практически достигнут домашними зарядными устройствами. Если владелец электромобиля решит приобрести зарядное устройство, по мнению Вярно, разумно рассмотреть комплексное решение, при котором сеансы зарядки оптимизируются в дополнение к биржевой цене с учетом рынков частот. Для клиента Enefit Volt это означает еще больше возможностей снизить расходы на зарядку с помощью уже знакомой услуги зарядки.

Более точный прогноз дисбаланса и более стабильный рынок электроэнергии

Модель, созданная Enefit и STACC, непрерывно анализирует электропотребление в течение следующих четырех часов, помогая еще точнее прогнозировать дисбалансы в будущем. Чем точнее прогноз, тем лучше производители электроэнергии смогут вовремя предложить рынку резервные мощности.

«Возможность направлять потребление на периоды, когда электроэнергии производится меньше, чем ожидалось, помогает сглаживать колебания цен и создает более стабильный и предсказуемый рынок электроэнергии в целом», – сказала Вярно.

«С точки зрения будущего, особенно в связи с тем, что количество электромобилей и домашних зарядных устройств продолжает расти, потребность в умных и эффективных решениях возрастает. Модель, созданная в рамках проекта EVFlex, или гибкости э-мобильности при поддержке меры софинансирования программы прикладных исследований Фонда предпринимательства и инноваций, является именно одной из них», – добавила она в заключение.